Interfete Web

Principalul model de business aflat in spatele cautarilor web este bazat pe pubicitatea textuala, in care anunturi relevante contextual sunt plasate langa rezultatele cautarii. Se pune problema alegerii acestor anunturi astfel incat sa fie atat relevante pentru interogari, cat si profitabile pentru motorul de cautare.
Principala descoperire este ca doar optimizarea relevantei nu este suficienta pentru potrivirea anunturilor. In faza de procesare offline se pot obtine imbunatatiri substantiale in ceea ce priveste veniturile asteptate din publicitate fara a sacrifica relevanta anunturilor.
In contrast cu alte studii despre substitutia interogarilor, s-au obtinut atat optimizarea relevantei anunturilor, cat si a veniturilor colectate de motorul de cautare. Abordarea propusa combina elementele potrivirii generalizate cu eficienta computationala a potrivirii exacte.
Publicitatea online a devenit principalul motor financiar al internetului de azi. Anunturile sunt in forma textuala si sunt selectate pentru a fi relevante din punct de vedere contextual cu continutul web. Exista doua tipuri principale de publicitate textuala: cautarile sponsorizate, in care anunturi platite apar langa rezultatele cautarii, si potrivirea continutului, unde anunturile sunt afisate pe site-uri web third-party.
De obicei, un anunt contine un titlu de 3-5 cuvinte, o scurta descriere, in jur de 20 de cuvinte si un landing URL catre care sunt directionati utilizatorii care dau click pe anunt. Fiecare anunt este asociat cu cel putin o fraza de oferta, de 2-3 cuvinte. Agentii de publicitate platesc motorul de cautare de fiecare data cand un utilizator da click pe anuntul lor.
Telul substitutiei unei interogari este de a gasi o interogare care produce la cautare rezultate mai bune decat interogarea initiala.
Abordarea propusa este un hibrid intre potrivirea exacta si cea generalizata. In faza offline se analizeaza un set mare se interogari destul de frecvente si se genereaza o functie care sa inlocuiasca interogarile introduse cu una sau mai multe alternative. Apoi, in faza online, se foloseste potrivirea exacta pentru a se gasi anunturi care sa se potriveasca cu interogarea substitut. Primul pas al algoritmului folosit este gasirea unui set de substitutii posibile. Generarea substitutilor candidati se face prin extinderea interogarii folosind un motor de cautare. Se aleg anunturile top 100 folosindu-se similaritatea, ponderea cuvintelor, dar si alte masuri de similaritate candidate.
Cel mai usor mod de a clasifica o substitutie candidat este folosirea scorului de similaritate, dar o astfel de metoda ar ignora complet informatiile despre oferta asociate fiecarui candidat, informatii esentiale pentru optimizarea veniturilor. Pentru a descrie potrivirea dintre o interogare si o substitutie candidat se folosesc trei proprietati: substitutiile trebuie sa fie cat de cat similare cu interogarea originala, substitutia care va fi aleasa trebuie sa fie reprezentantul mai multor candidate, si o substitutie buna trebuie sa produca anunturi profitabile
Functia de clasificare foloseste argumente relevante si poate clasifca substitutiile numai in functie de relevanta fata de interogarea originala. Se propune clasificarea substitutiilor candidat atat pe baza scorului de relevanta a interogarii, cat si in functie de a doua valoare a ofertei dintre toate anunturile care oferteaza substitutia candidat. Aceasta metoda este considerata a fi optimizata pentru venituri

V-ati intrebat vreodata care sunt lucrurile necesare pentru a "face" un site?

Ei bine, "a face" un site necesita o multime de cunostinte solide in domeniu, precum cele din poza alaturata.